Видеокурс "Создание нейросетей на Python"

Видеокурс "Создание нейросетей на Python"

E-mail Печать PDF
Видеокурс Создание нейросетей на Python

Что за видеокурс.

Авторский обучающий видеокурс по созданию нейросетей на Python.

Автор курса Михаил Русаков .

  • Пошаговая система обучения
  • Мотивирующая платформа для обучения
  • Упражнения
  • Поддержка от автора
  • Сертификат после прохождения финального теста
  • Гарантия результата

Что вошло в видеокурс.

Программа курса

Основная часть курса состоит из 5 модулей.

Модуль №1. Введение

  • Как проходить курс?
  • Введение в машинное обучение
  • Установка необходимого ПО

Модуль №2. Основы создания нейросетей

  • Создание простейшей нейросети
  • Создание нейросети с несколькими входами
  • Создание нейросети с несколькими выходами
  • Создание нейросети с несколькими входами и выходами
  • Добавление скрытого слоя
  • Библиотека NumPy
  • Упрощение кода с помощью NumPy
  • Оценка ошибки
  • Градиентный спуск
  • Решение проблемы с расхождением
  • Градиентный спуск с несколькими входами
  • Градиентный спуск с несколькими выходами
  • Градиентный спуск с несколькими входами и несколькими выходами
  • Обучение на нескольких наборах данных
  • Создание нейросети, определяющей пол человека по весу и возрасту

Модуль №3. Создание сложных нейросетей

  • Скрытые слои и функция ReLu
  • Обучение со скрытыми слоями
  • Распознавание рукописных цифр
  • Улучшение распознавания рукописных цифр
  • Пакетный градиентный спуск
  • Функция активации sigmoid
  • Функция активации tanh
  • Функция активации softmax

Модуль №4. Создание фреймворка

  • Тензоры
  • Добавление автоматической дифференциации
  • Добавление отрицания
  • Добавление вычитания
  • Добавление умножения
  • Добавление суммирования
  • Добавление матричного умножения
  • Добавление нелинейных функций
  • Создание класса для стохастического градиентного спуска
  • Первое применение фреймворка
  • Добавление класса для линейного слоя
  • Добавление класса для последовательных слоёв
  • Добавление слоёв для нелинейных функций
  • Добавления слоя для вычисления ошибки
  • Добавление softmax

Модуль №5. Фреймворк PyTorch

  • Установка PyTorch
  • Создание тензоров
  • Определение и обучение модели
  • Сохранение и загрузка модели
  • Создание глубокой нейросети
  • Заключение

Видеопрезентация.

Бонусы.

  • Бонус №1. "Распознавание изображений". Практический Бонус, в котором мы создадим и обучим нейросеть с помощью PyTorch.
  • Бонус №2. "Анализ настроения по тексту отзыва". Создание нейросети на PyTorch по технологии NLP.
  • Бонус №3. "Программирование на Python с Нуля до Гуру". Видеокурс состоит из 73 видеоуроков и 12 часов видео.

Дополнительную информацию смотрите на сайте видеокурса:
 
Узнать подробности (перейти на страницу видеокурса)

   Карточка курса: *
Название:Создание нейросетей на Python
Автор(ы):Русаков Михаил
Формат курса:Видеокурс
Цена на физическую версию продукта (диск):10600 руб.
Цена на электронную (скачиваемую) версию:9700 руб.
Партнерская программа:Есть
*-данные карточки курса могут не соответствовать текущим данным о курсе, подробную информацию смотрите на сайте курса

   Другие курсы автора(ов), издателя:
Ссылки на страницы автора(ов), издателя: Русаков Михаил
 

Все распродажи и скидки на видеокурсы:

Видеокурсы TeachVideo:

Все видеокурсы