Что за видеокурс.
Авторский обучающий видеокурс по созданию нейросетей на Python.
Автор курса Михаил Русаков .
- Пошаговая система обучения
- Мотивирующая платформа для обучения
- Упражнения
- Поддержка от автора
- Сертификат после прохождения финального теста
- Гарантия результата
Что вошло в видеокурс.
Программа курса
Основная часть курса состоит из 5 модулей.
Модуль №1. Введение
- Как проходить курс?
- Введение в машинное обучение
- Установка необходимого ПО
Модуль №2. Основы создания нейросетей
- Создание простейшей нейросети
- Создание нейросети с несколькими входами
- Создание нейросети с несколькими выходами
- Создание нейросети с несколькими входами и выходами
- Добавление скрытого слоя
- Библиотека NumPy
- Упрощение кода с помощью NumPy
- Оценка ошибки
- Градиентный спуск
- Решение проблемы с расхождением
- Градиентный спуск с несколькими входами
- Градиентный спуск с несколькими выходами
- Градиентный спуск с несколькими входами и несколькими выходами
- Обучение на нескольких наборах данных
- Создание нейросети, определяющей пол человека по весу и возрасту
Модуль №3. Создание сложных нейросетей
- Скрытые слои и функция ReLu
- Обучение со скрытыми слоями
- Распознавание рукописных цифр
- Улучшение распознавания рукописных цифр
- Пакетный градиентный спуск
- Функция активации sigmoid
- Функция активации tanh
- Функция активации softmax
Модуль №4. Создание фреймворка
- Тензоры
- Добавление автоматической дифференциации
- Добавление отрицания
- Добавление вычитания
- Добавление умножения
- Добавление суммирования
- Добавление матричного умножения
- Добавление нелинейных функций
- Создание класса для стохастического градиентного спуска
- Первое применение фреймворка
- Добавление класса для линейного слоя
- Добавление класса для последовательных слоёв
- Добавление слоёв для нелинейных функций
- Добавления слоя для вычисления ошибки
- Добавление softmax
Модуль №5. Фреймворк PyTorch
- Установка PyTorch
- Создание тензоров
- Определение и обучение модели
- Сохранение и загрузка модели
- Создание глубокой нейросети
- Заключение
Видеопрезентация.
Бонусы.
- Бонус №1. "Распознавание изображений". Практический Бонус, в котором мы создадим и обучим нейросеть с помощью PyTorch.
- Бонус №2. "Анализ настроения по тексту отзыва". Создание нейросети на PyTorch по технологии NLP.
- Бонус №3. "Программирование на Python с Нуля до Гуру". Видеокурс состоит из 73 видеоуроков и 12 часов видео.
Дополнительную информацию смотрите на сайте видеокурса:
   Карточка курса: *
Название: | Создание нейросетей на Python |
Автор(ы): | Русаков Михаил |
Формат курса: | Видеокурс |
Цена на физическую версию продукта (диск): | 10600 руб. |
Цена на электронную (скачиваемую) версию: | 9700 руб. |
Партнерская программа: | Есть |
*-данные карточки курса могут не соответствовать текущим данным о курсе, подробную информацию смотрите на сайте курса
   Другие курсы автора(ов), издателя:
Ссылки на страницы автора(ов), издателя: Русаков Михаил